Qual o Real Impacto da IA na Comida

A indústria de alimentos está evoluindo com base em vários fatores determinantes, como a demanda dos consumidores por experiências únicas, a crescente popularidade do conceito de sustentabilidade e a integração da tecnologia ao processo de fabricação. Dito isso, criar novos produtos é vital para as marcas, porque eles podem atrair clientes e gerar vantagem competitiva.

No entanto, as estatísticas são desanimadoras: entre 50% e 75% dos novos produtos de consumo são retirados do mercado antes de alcançarem o desempenho financeiro esperado.

A IA pode ajudar nesse ponto, permitindo que especialistas analisem tendências e dados históricos, compreendam e antecipem o comportamento do consumidor com mais rapidez e precisão, e escolham o caminho ideal de desenvolvimento. Há segredos por trás do sucesso de fabricantes de renome mundial que adotaram a IA para inovação de novos produtos, mas eles não estão trancados a sete chaves. Por isso, a cadeia do alimento está em plena revolução.

Como os principais fabricantes criam novos produtos com IA

Confira a seguir as áreas da indústria nas quais a transformação digital baseada em IA e automação tem gerado benefícios substanciais para os fabricantes.

Estudo do comportamento do consumidor para inventar novos sabores

Com o apoio de soluções alimentadas por IA, as empresas podem obter informações em tempo real sobre seus principais grupos de consumidores. Por exemplo, podem entender o comportamento de compra e inventar novos sabores e produtos com base nessas percepções.

No final de 2024,  Stanislav Rosenberg, chefe de inovação em IA da Mars, uma grande corporação norte-americana de fabricação de alimentos compartilhou que sua empresa utiliza IA para analisar dados de fornecedores e inventar novos produtos.

A Mars estava analisando dados de compra no site da Alibaba, que mostravam os produtos frequentemente adquiridos junto com suas barras de chocolate. No mercado específico em que a pesquisa foi realizada, a China, muitos visitantes do site compravam produtos apimentados. Isso deu à fabricante a ideia de começar a produzir chocolate apimentado para aquele mercado, e a inovação foi um sucesso.

Outro exemplo impressionante do uso de plataformas inteligentes para analisar dados de consumidores e inventar novos produtos são as receitas reformuladas dos icônicos biscoitos Oreo, da Mondelez International. Há seis anos, a gigante até desenvolveu um software personalizado com IA em colaboração com a Thoughtworks para criar receitas inovadoras. Os algoritmos de aprendizado de máquina (ML) consideram uma ampla gama de fatores, do custo da matéria-prima e das características nutricionais do produto ao perfil de sabor desejado e ao possível impacto em sustentabilidade.

Esses insights, combinados aos dados históricos da corporação, levaram à criação rápida e eficaz de novos sabores, acelerando o ciclo de pesquisa e desenvolvimento em quatro a cinco vezes. A empresa já aplicou essa abordagem em mais de 70 de suas iniciativas (por exemplo, o Oreo Golden sem glúten), com especialistas humanos validando as fórmulas sugeridas pela plataforma.

Tomada de decisões estratégicas com análise prescritiva

A análise prescritiva é um subconjunto da análise de dados. Com ela, fabricantes de alimentos podem prever o sucesso e a lucratividade dos seus esforços de desenvolvimento de produtos e obter um plano de ação passo a passo. Mas como isso funciona?

Softwares baseados em IA examinam grandes conjuntos de dados e fazem recomendações sobre qual deve ser o cenário ideal de desenvolvimento do produto, o que os produtores precisam ajustar e quais são as diferentes opções possíveis para o novo produto.

Essencialmente, ao se basear nessa abordagem, as empresas conseguem criar um cenário ideal para novos produtos do ponto de vista de custo, valor nutricional e sustentabilidade. Quaisquer que sejam os parâmetros, critérios ou termos de busca definidos por um analista, os algoritmos gerarão recomendações, modelando diversos cenários e seus impactos sobre o portfólio geral da empresa, transferência de demanda e outros fatores.

Ao utilizar a análise prescritiva, marcas consagradas como Alpro, empresa comprada pela francesa Danone em 2016, a Unilever e a Kraft Heinz conseguiram aprimorar seus portfólios com novidades saborosas. A Alpro, por exemplo, usou essa tecnologia para desenvolver uma API que recomenda receitas de smoothies personalizadas, utilizando seus produtos como base.

Outro exemplo é a Knorr, da Unilever. Com a meta ambiciosa de aumentar em 50% sua linha de produtos à base de plantas até 2025, a marca analisou as características de sabor de 50 ingredientes selecionados em conjunto com o World Wide Fund for Nature (WWF). Como resultado, conseguiu melhorar os parâmetros de sustentabilidade e saúde de sua linha atual e criar novos produtos.

Implementando IA nos processos de fabricação: primeiros passos

Mas como fabricantes menores podem começar a adotar IA? Esses são os passos:

• Escolha uma ou duas áreas de grande impacto operacional para melhorar com IA. Podem ser inventário, controle de qualidade, gestão de resíduos, marketing etc. Se não tiver certeza sobre quais áreas priorizar, contrate consultoria especializada em IA de um desenvolvedor confiável
• Ao selecionar uma empresa de desenvolvimento de IA, considere sua experiência na indústria de alimentos e no desenvolvimento de soluções voltadas à automação de processos, gerenciamento de grandes volumes de dados e melhoria da experiência do cliente (como com chatbots), sempre com conformidade regulatória
• Busque também subsídios específicos ou financiamentos com leasing voltado a fabricantes de alimentos, para cobrir os custos elevados da implementação de IA
• Para economizar tempo e custos, comece com um produto viável mínimo (MVP), testando seu desempenho com usuários, medindo indicadores-chave (KPIs), e depois desenvolva-o em iterações, expandindo e adicionando mais funcionalidades
• Para limpar e preparar os dados, contrate cientistas de dados experientes e comece com sensores IoT básicos e registros de inventário
• Invista em capacitar sua equipe sobre como a IA apoiará suas funções

IA na inovação alimentar: uma jornada em andamento

A indústria de alimentos tem explorado amplamente a IA em todas as etapas,  da análise de mercado e comportamento do consumidor à otimização da produção e à criação de campanhas criativas de marketing e formulações inovadoras de produtos. A tecnologia avançada está transformando o setor, permitindo que as marcas projetem, testem e produzam novos produtos com mais agilidade e eficiência.

No entanto, a implementação da IA na manufatura ainda é uma jornada em curso. Há desafios a serem superados, como a baixa qualidade dos dados de entrada, dados históricos limitados, escassez de cientistas de dados e analistas altamente qualificados, conformidade regulatória e altos custos de adoção.